AI e Machine Learning

Descrizione del corso

L’AI Developer Academy della ETLForma è il percorso di formazione più completo ad oggi sul mercato, un percorso intensivo pensato e costruito per formare le risorse in sviluppatori AI pronti ad operare su progetti reali.
Il percorso, strutturato in 66 moduli, copre l’intero Stack tecnologico dell’Intelligenza Artificiale che va dalla teoria dei Modelli Neurali fino al Deploy in produzione di Sistemi multi-agente, passando per Python avanzato, automazione, Prompt Engineering, Architetture RAG e molto altro.
Non si tratta di un corso introduttivo ma di un percorso professionalizzante completo, costruito attorno a laboratori pratici, esercizi guidati e casi d’uso concreti tratti dal mondo aziendale.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI di livello Enterprise, lavorando con le tecnologie ed i Framework più richiesti dal mercato come LangGraph, Claude, GPT-4o, Azure OpenAI, UiPath, Copilot Studio e molti altri.

Prerequisiti
Diploma tecnico, Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente documentata
.
Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione
Conoscenza base dei Sistemi operativi Windows e Linux
Comprensione elementare delle reti e del protocollo HTTP ( Client, Server, Request/Response ).
Necessario un PC con almeno 16 GB di RAM e 50 GB di spazio libero su disco

Connessione internet stabile

Account Google ( per Google Colab )

Account GitHub ( gratuito )

Account OpenAI e/o Anthropic per l’accesso alle API

Visual Studio Code

Laboratori e Certificazione
Su richiesta, sarà possibile effettuare simulazione test di certificazione Python

Codice:ET-AI-0001

Durata:29 giorni

Categorie:,

Moduli del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale3 ore

Le Reti Neurali3 ore

Il Machine Learning4 ore

AI Generativa4 ore

Introduzione alla programmazione ed ai linguaggi2 ore

Git, GitHub e Version Control2 ore e 30 minuti

Introduzione a Python1 ora e 30 minuti

Logica e struttura di Python1 ora e 30 minuti

Ambienti Virtuali Python e Gestione delle Dipendenze2 ore

Datatypes ed aree di memoria4 ore e 30 minuti

Il controllo del flusso5 ore e 30 minuti

Gli Operatori in Python5 ore e 30 minuti

Funzioni Utente e Generatori5 ore

Le operazioni Console, gestione degli errori ed Eccezioni5 ore e 30 minuti

Data Collections in Python con le Liste6 ore

Data Collections in Python con le Tuple ed i Dizionari6 ore e 30 minuti

Moduli, Package e Funzioni6 ore e 30 minuti

Eccezioni in Python4 ore e 30 minuti

Encoding e gestione avanzata delle Stringhe in Python5 ore e 30 minuti

Approfondimenti sulla Object-Oriented Programming4 ore

Costruire una gerarchia di Classi utilizzando l'Ereditarietà4 ore e 30 minuti

List Comprehensions e Lambda in Python4 ore

Definire ed utilizzare i Closures2 ore e 30 minuti

Concetti avanzati di I/O in Python4 ore e 30 minuti

Jupyter Notebook e l'ambiente di sviluppo AI1 ora e 30 minuti

NumPy e Pandas per l'AI4 ore e 30 minuti

API REST e HTTP per Sviluppatori AI2 ore e 30 minuti

Prompting & Prompt Engineering2 ore e 30 minuti

ChatGPT2 ore e 30 minuti

Gemini2 ore e 30 minuti

Azure OpenAI3 ore e 30 minuti

Azure Machine Learning4 ore e 30 minuti

Container e Docker4 ore

Copilot Studio6 ore e 30 minuti

Automazione con UiPath e creazione di Processi di automazione1 ora e 30 minuti

Variabili, Costanti e Parametri in UIPath Studio2 ore

Control Flow in UIPath Studio1 ora e 30 minuti

Automazione di Excel con l'esperienza moderna in UIPath Studio2 ore

La UI Automation con Modern Design in UIPath Studio2 ore

Manipolazione dei dati e manipolazione con Liste e Dizionari3 ore

UI Automation Synchronization con UIPath Studio2 ore

UI Automation Descriptors con UIPath Studio2 ore e 30 minuti

I Selettori in Studio Deep Dive2 ore

Debug in UIPath Studio1 ora e 30 minuti

Errori, Eccezioni, File Locali e Folder in UIPath Studio3 ore

Email e PDF Automation in Studio3 ore e 30 minuti

Manipolare i dati con Data Tables in UIPath Studio1 ora e 30 minuti

Introduzione al Logging con UIPath Studio2 ore

Orchestratori per sviluppo dell'Automazione3 ore

Repository degli oggetti in UIPath Studio2 ore e 30 minuti

UiPath Integration Service ed il Version Control2 ore e 30 minuti

Il Workflow Analyzer in UIPath Studio1 ora e 30 minuti

RPA Testing con UIPath Studio2 ore

Come organizzare un progetto con UIPath Studio2 ore

Fondamenti della metodologia di implementazione dell'automazione UIPath30 minuti

Fondamenti degli AI Agent4 ore e 30 minuti

Integrazione LLM: Claude Sonnet e GPT-4o5 ore e 30 minuti

Tool Design e MCP Servers5 ore e 30 minuti

RAG e Memoria con pgvector e Pinecone5 ore e 30 minuti

Fine Tuning dei Modelli LLM4 ore e 30 minuti

LangGraph: Orchestrazione Stateful degli Agenti6 ore e 30 minuti

Multi-Agent Systems5 ore

Osservabilità e Tracing con Langfuse3 ore e 30 minuti

Sicurezza, Guardrails e AI Safety2 ore

Evaluation e Valutazione dei Sistemi AI3 ore e 30 minuti

Deploy con Modal e Railway9 ore e 30 minuti