AI Generativa

Descrizione del corso

• Come funziona l’IA generativa ?
• Modelli di base
• Modelli linguistici di grandi dimensioni
• Reti generative contraddittorie
• Autoencoder variazionali
• Modelli basati su trasformatori
• Come funzionano i modelli basati su trasformatori
• Come si sta evolvendo la tecnologia dell’IA generativa ?
• Impatto dell’IA Generativa sui vari settori
• Servizi finanziari
• Sanità e scienze della vita
• Settore automobilistico e manifatturiero
• Media ed intrattenimento
• Telecomunicazioni
• Energia
• Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale Generativa
• Come funzionano i modelli di IA generativa ?
• Perché l’IA generativa è importante ?
• Accelera la ricerca
• Migliora l’esperienza dei clienti
• Ottimizza i processi aziendali
• Migliora la produttività dei dipendenti
• Il potenziale infinito dell’IA Generativa
• Terminologia dell’IA Generativa
• LLM ( Large Language Model )
• Prompt Engineering
• Embeddings
• Fine Tuning
• Intelligenza artificiale generativa e analisi dei dati
• Vantaggi, sfide e limitazioni dell’Intelligenza Artificiale Generativa
• Quali sono le offerte di IA generativa ?
• Esempio con Google Cloud
• Sviluppo Software
• Retail
• Marketing
• Un primo approccio ad un Chatbot
• Creazione di una Chatbot
• Considerazioni etiche e tendenze future
• Etica e Responsabilità nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale Generativa
• IA responsabile
• Potenziale futuro e GenAI
• Come la GenAI assumerà il controllo dei posti di lavoro umani