Ambienti Virtuali Python e Gestione delle Dipendenze

Descrizione del corso

• Perché gli ambienti virtuali sono indispensabili nello sviluppo Python
• Il problema delle dipendenze globali e dei conflitti tra versioni
• Creare e attivare un ambiente virtuale con venv
• python -m venv
• Attivazione su Windows, macOS e Linux
• Disattivare e rimuovere un ambiente virtuale
• Gestione dei pacchetti con pip
• pip install, pip uninstall, pip list e pip show
• Installare una versione specifica di un pacchetto
• Il file requirements.txt
• Generarlo con pip freeze
• Installare le dipendenze da requirements.txt
• Introduzione a Poetry come alternativa moderna a pip
• Installazione di Poetry
• pyproject.toml e poetry.lock
• poetry add, poetry remove e poetry install
• Confronto tra venv+pip e Poetry: quando usare cosa
• Gestione degli ambienti in progetti AI e ML
• Best practice per strutturare un progetto Python professionale
• Esercizio #09.01 – Creare un ambiente virtuale, installare librerie AI