API REST e HTTP per Sviluppatori AI

Descrizione del corso

• Cosa è il protocollo HTTP e come funziona
• Request e Response
• I Metodi HTTP: GET, POST, PUT, PATCH e DELETE
• Gli Status Code più comuni: 200, 201, 400, 401, 403, 404, 422 e 500
• Cosa sono le API REST e perché sono lo standard per i servizi AI
• JSON come formato di scambio dati
• Serializzazione e deserializzazione in Python con il Modulo json
• Testare le API con strumenti pratici
• Postman
• cURL
• Chiamare API in Python con la libreria requests
• requests.get() e requests.post()
• Passare Header, Parametri e Body
• Gestione degli errori e dei Timeout
• Autenticazione nelle API
• API Key nei Header
• Bearer Token
• OAuth2 (panoramica)
• Chiamare le API degli LLM in modo nativo
• Anatomia di una chiamata all’API di OpenAI e Anthropic senza SDK
• Leggere e interpretare la documentazione di una API
• Paginazione, Rate Limiting e Retry Logic
• Esercizio #27.01 – Chiamare l’API di un LLM in Python con requests senza utilizzare SDK