Introduzione all’Intelligenza Artificiale

Descrizione del corso

• Cenni storici e terminologia
• Modelli di Intelligenza Artificiale
• Nuove evoluzioni dell’AI
• Cosa è l’Intelligenza Artificiale
• Come la si può verificare
• Alan Mathison Turing, il padre dell’Informatica
• Turing: Le macchine possono pensare ?
• Computing Machinery ed Intelligence nel 1950
• Test di Turing e AI
• Intelligenza Artificiale Debole e Forte
• Intelligenza Artificiale e Approccio Ingegneristico
• La previsione di Turing
• Due approcci all’Intelligenza Artificiale
• Top-down o Simbolico
• Bottom up o Connessionista
• Ragionamento deduttivo
• Ragionamento induttivo
• Ragionamento ipotetico o abduttivo
• Ragionamento per analogia
• Apprendimento supervisionato
• Apprendimento non-supervisionato
• Apprendimento mediante rinforzo
• Il neurone artificiale
• Differenza tra AI debole ( Weak AI ) e AI forte ( Strong AI )
• Machine Learning ( ML )
• Natural Language Processing ( NLP )
• La Computer Vision
• AI simbolica vs AI basata su dati
• Relazione tra AI, Data Science e Robotica
• AI nella vita quotidiana con Assistenti virtuali, riconoscimento facciale, auto a guida autonoma
• AI nel settore industriale, settore della manifattura, della sanità e della finanza