LangGraph: Orchestrazione Stateful degli Agenti

Descrizione del corso

• Introduzione a LangGraph
• Grafi, Nodi, Edges e StateGraph
• Definire lo State dell’agente con TypedDict e Annotated
• Costruire il primo grafo
• Nodi Lineari, Routing condizionale e Loop
• Tool Nodes e ToolExecutor
• Collegare funzioni Python al grafo
• Gestione degli errori e Retry Logic all’interno del Grafo
• Human-in-the-loop, interrupt_before, checkpointing e approvazione manuale
• Esecuzione Parallele, fan-out/fan-in con Send e Nodi paralleli
• Overview su LangGraph Studio
• Visualizzazione, Debug e Replay del Grafo in locale
• Esercizio 61.01 – Installare LangGraph e creare un StateGraph minimale con TypedDict
• Esercizio 61.02 – Aggiungere tre nodi lineari in sequenza: un nodo che riceve l’input, uno che lo elabora con una chiamata LLM e uno che formatta l’output
• Esercizio 61.03 – Collegare i nodi con edges diretti e compilare il grafo con graph.compile()
• Esercizio 61.04 – Eseguire il grafo con un input di test e stampare lo state dopo ogni nodo per capire come evolve
• Esercizio 61.05 – Aggiungere un campo Annotated con un reducer custom allo state per gestire l’accumulo dei messaggi senza sovrascriverli ad ogni step
• Esercizio 61.06 – Visualizzare la struttura del grafo con graph.get_graph().draw_mermaid() e leggerne la rappresentazione