Tool Design e MCP Servers

Descrizione del corso

• Anatomia di un Tool con Nome, Descrizione, Input schema JSON e gestione errori
• Tool Sincroni vs Asincroni
• Quando utilizzare async/await negli Agenti
• MCP Server da zero
• Implementare un Server MCP in Python con FastMCP
• Connettere Tool esterni via OpenAPI
• Auto-generazione di Tool da spec OpenAPI 3.0
• Tool per Web Search
• La Code execution
• Il File System
• I Database e API REST
• Sandboxing sicuro
• Esecuzione codice generato dall’agente in ambienti isolati ( Docker, E2B )
• Tool Chaining, come un Tool chiama altri Tool e come evitare Loop infiniti
• Testing dei Tool
• Unit Test
• Mock LLM Responses
• Property-based Testing
• Esercizio #58.01 : Scrivere 3 Tool con la loro anatomia completa: nome, descrizione chiara, input schema JSON con tipi e vincoli, gestione degli errori e risposta strutturata
• Esercizio #58.02 : Collegare i tre tool a Claude o GPT-4o e verificare che il modello li chiami correttamente nei contesti giusti
• Esercizio #58.03 : Implementare un MCP Server con FastMCPIl partecipante costruisce un server MCP funzionante da zero in Python
• Esercizio #58.04 : Installare FastMCP e creare la struttura base del progetto
• Esercizio #58.05 : Implementare un MCP Server che espone quattro tool ( Ricerca DB, Read e Write file, chiamata ad API REST esterna ed esecuzione Query su SQLite
• Esercizio #58.06 : Aggiungere autenticazione base al Server con API key negli header
• Esercizio #58.07 : Avviare il Server e connetterlo a Claude tramite il protocollo MCP