Analisi Numerica Matriciale

Descrizione del corso

  • Norme Vettoriali e Matriciali
  • Prodotto di due Matrici
  • Autovalori e Autovettori
  • Metodo delle potenze
  • Trasformazioni Matriciali
  • Metodo di Givens
  • Metodo di Householder
  • Metodo di Jacobi
  • Autovalori e Decomposizione ai valori singolari ( SVD )
  • Autovalori e loro proprietà
  • Sensibilità e precisione degli Autovalori
  • Metodi Iterativi per la risoluzione di Sistemi di Equazioni Lineari
  • Metodo di Jacobi
  • Metodo di Gauss-Seidel
  • Metodo SOR ( Successive Over-Relaxation )
  • Risoluzione di sistemi di Equazioni non Lineari
  • Metodo di Newton-Raphson
  • Esercizio #06.01 – Analisi di una struttura Reticolare
  • Esercizio #06.02 – Compressione SVD di un segnale
  • Esercizio #06.03 – Analisi Modale di una trave
  • Esercizio #06.04 – Sistema non Lineare in Ingegneria Chimica

Codice:ET-PG-0004_6

Durata:0 giorni

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Moduli del corso